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Simulador de IA para la toma de decisiones sobre los riesgos climáticos en la República Dominicana
Socio implementador: Build Change
Project name: Simulador de IA para la toma de decisiones sobre los riesgos climáticos en la República Dominicana
A medida que se intensifican los riesgos climáticos, los simuladores basados en IA son esenciales para toma de decisiones eficaz en la gestión y adaptación de riesgos.
Este proyecto desarrolla un simulador personalizado basado en IA para la República Dominicana, teniendo en cuenta sus condiciones ambientales, geográficas y socioeconómicas.
Mediante la simulación de escenarios de eventos extremos, la evaluación de los posibles impactos y la exploración de estrategias de adaptación, la herramienta permite a las autoridades y las comunidades mejorar la resiliencia, reforzar la preparación y aplicar respuestas informadas a las amenazas climáticas, garantizando la sostenibilidad a largo plazo y la preparación ante desastres.
debido a desastres
Impacto y conclusiones principales
1
El simulador impulsado por IA modela escenarios de emergencia climática específicos para la República Dominicana, permitiendo una toma de decisiones oportuna e informada. Capacita a las partes interesadas para que planifiquen, se adapten y respondan de manera proactiva, fortaleciendo la resiliencia contra las amenazas climáticas en evolución y asegurando una gestión del riesgo más eficaz.
2
Al combinar datos climáticos, historiales de desastres, vulnerabilidades de las infraestructuras, datos demográficos e indicadores económicos, el simulador ofrece una evaluación exhaustiva de los riesgos. Este enfoque refuerza los esfuerzos de planificación y mejora la coordinación entre organismos, lo que garantiza estrategias más eficaces de preparación y respuesta ante desastres.
3
Diseñado para ser accesible, el simulador ofrece información localizada y útil para las comunidades y los responsables políticos. Mejora la resiliencia de las comunidades de base al permitir estrategias personalizadas para reducir la vulnerabilidad, salvaguardar vidas y mitigar las pérdidas derivadas de futuros fenómenos extremos relacionados con el clima.
