Resiliencia sísmica de las infraestructuras sociales y críticas en la India
Socio implementador: Build Change
Project name: Resiliencia de las infraestructuras sociales y críticas frente al riesgo sísmico mediante cadenas de Markov
El valle de Barak, en el noreste de la India, se enfrenta a una elevada vulnerabilidad sísmica, pero la resiliencia de sus infraestructuras críticas sigue sin evaluarse en gran medida.
Este estudio presenta un marco basado en datos que utiliza el análisis de cadenas de Markov para modelar la respuesta de las infraestructuras a los terremotos, incorporando la integridad estructural, las interdependencias y la redundancia.
Genera información específica de cada ubicación para informar las estrategias de preparación y respuesta ante desastres, lo que permite a los responsables políticos reforzar la resiliencia y promover los esfuerzos globales de reducción del riesgo de desastres en las regiones propensas a los terremotos.
a los terremotos
sísmico en Asia-Pacífico
desde 2000
Impacto y conclusiones principales
1
Este estudio refuerza la preparación ante desastres mediante la modelización de las respuestas de las infraestructuras al estrés sísmico, lo que ayuda a las autoridades a identificar en tiempo real las vulnerabilidades y a priorizar la modernización, la planificación de emergencias y la asignación de recursos para proteger mejor a las comunidades de las regiones propensas a los terremotos.
2
Mejora la planificación de la resiliencia al unificar las interdependencias estructurales, sociales y de red en un único modelo, lo que permite tomar decisiones basadas en datos que refuerzan la continuidad de las infraestructuras y la seguridad pública en entornos complejos y de alto riesgo.
3
El estudio ofrece un marco escalable para las regiones propensas a los terremotos, lo que permite avanzar en los objetivos de resiliencia nacionales y globales al adaptar los planes de infraestructura a los contextos locales, mejorando la seguridad, la estabilidad operativa y la preparación para desastres a largo plazo en las comunidades vulnerables.
