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Modelo clasificador de ciclones para la recuperación ascendente en Bangladesh
Socio implementador: Build Change
Project name: Modelo clasificador de ciclones para la recuperación ascendente en Bangladesh
Este proyecto desarrolló el Modelo Clasificador de Ciclones (CCM) para perfeccionar la evaluación de riesgos de ciclones y la preparación para desastres.
Mediante el análisis de la velocidad del viento, las marejadas ciclónicas y los daños potenciales, el CCM ayuda a las comunidades a anticipar los impactos, cartografiar las zonas vulnerables e identificar los hogares en riesgo.
A medida que los ciclones se intensifican en la bahía de Bengala, el modelo refuerza las estrategias de gestión de desastres basadas en datos de Bangladesh, lo que respalda la planificación de la resiliencia específica y los esfuerzos de respuesta adaptativa.
marejadas ciclónicas
en Bangladés
por inundaciones
en Bangladés
Impacto y conclusiones principales
1
El Modelo Compuesto de Ciclones (CCM) mejora la predicción de ciclones al ofrecer pronósticos precisos basados en la ubicación, lo que permite alertas más rápidas y evaluaciones de riesgo más precisas. Esto mejora las estrategias de acción temprana y refuerza la protección de las comunidades costeras vulnerables que se enfrentan a amenazas ciclónicas cada vez mayores.
2
Al sintetizar diversas fuentes de datos, el Modelo Compuesto de Ciclones (CCM) mejora las estimaciones de la velocidad del viento, las marejadas ciclónicas y los daños, proporcionando a las autoridades información precisa y basada en datos científicos para una preparación eficaz ante desastres y una respuesta rápida y basada en datos durante los ciclones.
3
El proyecto mejora la resiliencia de la comunidad al dotar a los voluntarios locales, los comités de gestión de desastres y los residentes de formación en materia de preparación para ciclones. Esto fomenta la participación de la población en la difusión de alertas tempranas y en los esfuerzos de respuesta, mejorando la coordinación y garantizando una reducción más eficaz del riesgo de desastres.
