FR 
EN 
ES 
Project name: Simulateur d’IA pour la prise de décision face aux risques climatiques en République dominicaine
Avec l’intensification des risques climatiques, les simulateurs basés sur l’intelligence artificielle deviennent cruciaux pour guider efficacement les décisions en gestion et adaptation aux risques.
Ce projet conçoit un simulateur IA adapté à la République dominicaine, intégrant ses réalités environnementales, géographiques et socio-économiques spécifiques.
Cet outil simule des événements extrêmes, évalue leurs impacts et explore des stratégies d’adaptation, permettant aux autorités et communautés de renforcer leur résilience, améliorer leur préparation et adopter des réponses éclairées face aux menaces climatiques, assurant ainsi une durabilité accrue et une meilleure gestion des catastrophes sur le long terme.
les bâtiments dues
aux catastrophes
aux cyclones
Impact et résultats clés
1
Ce simulateur basé sur l’intelligence artificielle génère des scénarios climatiques spécifiques à la République dominicaine, facilitant des décisions rapides et éclairées. Il aide les parties prenantes à anticiper, planifier et s’adapter efficacement, renforçant la résilience face aux menaces climatiques et optimisant la gestion des risques pour un avenir durable.
2
En combinant données climatiques, historiques de catastrophes, vulnérabilités des infrastructures, paramètres démographiques et indicateurs économiques, le simulateur offre une évaluation complète des risques. Cette approche consolide les efforts de planification et améliore la coordination entre agences, assurant une meilleure préparation et des stratégies de réponse plus efficaces face aux catastrophes.
3
Conçu pour être accessible, le simulateur fournit des analyses localisées et opérationnelles aux communautés et aux décideurs. Il renforce la résilience à l’échelle locale en permettant l’élaboration de stratégies adaptées visant à réduire la vulnérabilité, protéger les vies humaines et limiter les pertes face aux futurs événements climatiques extrêmes.
