Modèle unifié de prédiction de la vulnérabilité sismique des minarets patrimoniaux en Inde fondé sur l’apprentissage automatique
Partenaire de mise en œuvre : Build Change
Nom du projet :Modèle unifié de prédiction de la vulnérabilité sismique des minarets patrimoniaux en Inde fondé sur l’apprentissage automatique
Ce projet recourt à l’apprentissage automatique pour évaluer la vulnérabilité sismique des minarets patrimoniaux en Inde. Par une analyse vibratoire, il examine l’intégrité structurelle et identifie les paramètres essentiels à leur stabilité.
Un modèle 3D précis aide à comprendre la réaction des minarets aux séismes et guide les stratégies de réduction des risques.
Cette initiative, essentielle face à la vulnérabilité sismique des édifices culturels, guide les actions de conservation et encourage des pratiques architecturales résilientes, assurant la préservation du patrimoine dans les zones exposées aux séismes et renforçant leur protection durable.
séismes en Inde
pour les bâtiments
en Inde
Impact et résultats clés
1
Une méthode rigoureuse combinant données structurelles et analyses vibratoires évalue la vulnérabilité sismique des minarets patrimoniaux. Elle identifie les facteurs clés de stabilité, soutient la préservation et assure la résilience de ces édifices culturels face aux séismes, garantissant leur protection durable.
2
Un modèle prédictif basé sur l’apprentissage automatique utilise les données recueillies pour évaluer la sécurité sismique des minarets historiques. Il affine l’analyse des risques, identifie les structures les plus vulnérables et priorise les interventions pour préserver ces monuments emblématiques des séismes.
3
Les résultats du modèle guident des stratégies de renforcement et de conservation efficaces, assurant la stabilité des minarets patrimoniaux. Cette approche renforce leur résilience, soutient une conservation durable et protège ces monuments culturellement précieux contre les risques sismiques à long terme.
