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Project name:DeepINDRA : Exploiter l’IA et la science citoyenne pour renforcer la résilience face aux inondations en Inde
Ce projet améliore la surveillance des inondations via « DeepSARFlood », outil d’apprentissage profond pour cartographier les zones inondées, et l’application INDRA, qui collecte en temps réel des données de pluie et de tempête grâce à la participation des publics.
À la différence des méthodes SAR classiques, dépendantes d’un calibrage manuel et d’entrées radar limitées, DeepSARFlood accroît la précision en apprenant les signatures complexes des inondations et en intégrant des ensembles de données variés.
Ensemble, ces outils renforcent les systèmes d’alerte précoce, permettant une détection plus rapide, une réponse aux catastrophes plus efficace et des stratégies communautaires de résilience mieux adaptées.
de l’Inde dues
aux inondations
exposés aux
inondations extrêmes
disposant de systèmes
d’alerte précoce adéquats
Impact et résultats clés
1
DeepSARFlood utilise des modèles d’apprentissage profond avancés, entraînés sur de larges ensembles de données, pour affiner la cartographie des inondations. En intégrant des schémas complexes provenant de sources variées, il dépasse les méthodes classiques et offre des analyses plus fiables, renforçant la surveillance et la réponse aux catastrophes.
2
DeepSARFlood utilise les données topographiques et celles des plans d’eau permanents pour affiner la détection des inondations. Cette précision améliore la connaissance du terrain, accélère la réponse d’urgence et facilite une prise de décision éclairée dans les zones vulnérables aux crues.
3
L’application INDRA facilite le signalement en temps réel des inondations par les communautés, renforçant la validation des données. Grâce à la science citoyenne, elle soutient une réponse participative, améliore les alertes précoces et guide les décisions dans les zones à risque.
