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Project name: Résilience face aux catastrophes grâce à l’innovation en surveillance et prévision du brouillard en Inde
Ce projet s’attaque aux perturbations économiques et de transport liées au brouillard dans la plaine indo-gangétique, où la rareté des capteurs de visibilité limite les capacités de prévision.
Il propose une solution en deux volets : (i) la détection du brouillard à faible coût à partir d’images extérieures, réduisant la dépendance aux capteurs onéreux, et (ii) l’amélioration des prévisions par l’intégration de données satellitaires, de modèles Graphcast, d’observations in situ et d’images issues du public.
Cette approche améliore la précision des prévisions et propose une méthode évolutive basée sur les données pour réduire les risques de brouillard et sécuriser les déplacements.
dues aux perturbations
de vols causées par le
brouillard hivernal
annuelles en
Inde connaissent une
faible visibilité
Impact et résultats clés
1
Le projet met en place un jeu de données dynamique sur le brouillard à partir d’images partagées publiquement en ligne, offrant une alternative économique et évolutive aux capteurs de visibilité coûteux. Cette approche améliore la surveillance du brouillard dans les régions vulnérables et accroît la précision des prévisions avec un minimum d’infrastructures.
2
En intégrant les modèles météorologiques Graphcast, l’imagerie satellitaire et les observations citoyennes, le projet améliore la précision des prévisions de brouillard. Il renforce les alertes précoces, facilite des décisions éclairées et réduit les risques et perturbations pour les communautés vulnérables exposées à ce phénomène atmosphérique.
3
Le renforcement de la surveillance et des prévisions du brouillard soutient les secteurs de l’aviation, de la logistique et de l’agriculture dans leur planification proactive. En réduisant les interruptions, en abaissant les coûts opérationnels et en limitant les pertes économiques dues aux aléas du brouillard, cette démarche accroît la résilience et améliore la prise de décision dans les secteurs concernés.
