Système communautaire et abordable d’alerte précoce aux inondations en Inde
Partenaire de mise en œuvre : Build Change
Nom du projet : Système communautaire et abordable d’alerte précoce aux inondations en Inde
Ce projet met au point un système de diffusion d’alerte précoce aux inondations (Flood Early Warning Dissemination System – FEWDS) peu coûteux et participatif, utilisant des batteries activées par l’eau pour déclencher des lumières d’urgence et des alarmes dès le contact avec la crue.
Conçu pour les zones reculées à haut risque, il répond au problème du « dernier kilomètre » dans les systèmes d’alerte précoce, souvent entravés par des retards liés aux alertes manuelles.
En automatisant la diffusion, le FEWDS permet des évacuations rapides, s’alignant sur les progrès du suivi et de la prévision des crues afin de renforcer la réponse aux catastrophes et de protéger les communautés vulnérables.
touchés par les crues
soudaines en 2013
dues aux inondations
en Inde
Impact et résultats clés
1
Le système automatisé et à faible coût de diffusion d’alerte précoce aux inondations (FEWDS), développé par Teijin au Japon, est en cours d’évaluation pour une adaptation en Inde. L’étude examine le système d’alerte hydro sensible pour améliorer la préparation aux inondations dans les communautés rurales et combler les lacunes importantes face aux catastrophes.
2
Le projet examine la faisabilité du FEWDS dans le terrain sujet aux crues de l’Uttarakhand, où les crues soudaines représentent un risque majeur. Le déploiement de systèmes d’alerte automatisés et locaux pourrait transformer la diffusion d’alerte au « dernier kilomètre », réduire les retards d’évacuation et améliorer la préparation communautaire.
3
Le bassin versant de la rivière Mandakini, historiquement touché par de graves inondations, constitue un site pilote essentiel pour évaluer l’efficacité du système. Les résultats de cette expérimentation orienteront un déploiement à plus grande échelle dans les régions himalayennes vulnérables, renforçant la sécurité des communautés grâce à des alertes en temps réel.
